Некоторые методы оптимизации хранения цветных изображений на компьютере:

• Уменьшение размера растрового массива за счёт снижения разрешения изображения. 1 Задаётся коэффициент уменьшения, который показывает, во сколько раз сократится количество пикселов исходного растра. 1
• Преобразование в N-битный формат. 1 Размер растровых данных уменьшается во столько раз, во сколько N меньше, чем значение «Бит на пиксел» для исходного изображения. 1 Например, при преобразовании 24-битного растра в 8-битный размер данных уменьшается в 3 раза. 1
• Постеризация изображения. 1 Растр преобразуется в 8-битный формат, а количество используемых цветов уменьшается до заданного числа (от 1 до 255) за счёт замены близких оттенков цвета одним общим цветом. 1
• JPEG-компрессия. 2 Метод основан на особенностях человеческого восприятия изображений. 2 При сохранении файла изображения часть цветовой информации может быть отброшена без ущерба для восприятия. 2
• Метод Хафмана. 4 Алгоритм основан на том предположении, что некоторые значения сигнала встречаются чаще других. 4 Для хранения значений интенсивности, которые встречаются чаще, используется меньшее число бит, чем на само значение. 4
• Использование специальных форматов файлов. 5 Например, для индексированных изображений с небольшим количеством цветов обычно используют формат GIF, а для полноцветных изображений с прозрачными участками — PNG. 5