Некоторые методы обнаружения вредоносного программного обеспечения (ВПО):

• Сигнатурный анализ. 1 Антивирусное программное обеспечение сравнивает код программы или файл с базой данных известных сигнатур вирусов. 1 Если обнаруживается совпадение, программа считается вредоносной. 1 К недостаткам метода относят неэффективность против новых и неизвестных вирусов и необходимость постоянного обновления базы данных сигнатур. 1
• Анализ поведения. 1 Антивирусное программное обеспечение наблюдает и анализирует активность программы в реальном времени. 1 Если обнаруживается подозрительное или вредоносное поведение, программа считается вредоносной и принимаются соответствующие меры. 1 К недостаткам метода относят высокую нагрузку на систему и возможность ложных срабатываний. 1
• Эвристический анализ. 1 Метод основан на эвристических правилах и алгоритмах. 1 Он позволяет обнаружить вредоносное ПО, основываясь на определённых признаках или поведении, которые могут указывать на наличие ВПО. 1 Это может быть необычное поведение программы, подозрительные операции с файлами или сетевым трафиком, использование известных уязвимостей и другие аномалии. 1
• Метод машинного обучения. 2 Применяется для поиска и нейтрализации вредоносных объектов, которых ещё нет в вирусных базах. 2 Преимущество этого метода заключается в распознавании вредоносного кода без исполнения, только на основе его характеристик. 2
• Облачные технологии. 1 Облачные антивирусные решения позволяют выполнять обнаружение и анализ ВПО на удалённых серверах, что обеспечивает более высокую производительность и эффективность. 1 Облачные технологии также позволяют обмениваться информацией о новых угрозах и обновлениях между различными устройствами и пользователями. 1

Для повышения эффективности используют комбинированные методы, например сочетание сигнатурного анализа и анализа поведения. 1