Какие существуют методы автоматической обрезки текста при регулярной обработке файлов?

Некоторые методы автоматической обрезки текста при обработке файлов:

• Паттерн-ориентированная очистка. toolfox.ru Удаление символов по заранее определённым шаблонам. toolfox.ru
• Контекстный анализ. toolfox.ru Принятие решений на основе окружающего текста. toolfox.ru
• Нормализация форматирования. toolfox.ru Приведение текста к единому стандарту. toolfox.ru
• Валидация результатов. toolfox.ru Автоматическая проверка качества очистки. toolfox.ru
• Статистические методы анализа текста. toolfox.ru Включают анализ частотности символов, выявление аномалий в распределении данных, кластеризацию похожих текстовых фрагментов для группового применения правил очистки. toolfox.ru
• Энтропийный анализ. toolfox.ru Помогает оценить информационную ценность различных частей текста. toolfox.ru Участки с низкой энтропией часто содержат повторяющиеся служебные данные или шаблонную информацию, которую можно безопасно удалить без потери смысла. toolfox.ru
• Использование нейросетей. vc.ru Такие модели анализируют исходный текст, выделяют ключевые моменты и формируют краткое содержание. vc.ru Большинство современных алгоритмов используют трансформерные модели, которые обучены на огромных объёмах текстов и способны эффективно анализировать контекст, избегая механического обрезания текста. vc.ru