Какие современные технологии применяются для автоматизации проверки логических рассуждений в больших текстовых массивах?

Некоторые современные технологии, которые применяются для автоматизации проверки логических рассуждений в больших текстовых массивах:

• Метод QK-score. zanauku.mipt.ru Позволяет с высокой точностью определять, следует ли модель законам логики на каждом шаге своих рассуждений. zanauku.mipt.ru Для этого исследователи находят скрытые паттерны, отвечающие за проверку логики, внутри механизма «внимания» нейросети. zanauku.mipt.ru
• Системы автоматизированного оценивания эссе (AES). dzen.ru Такие системы обучают на большом массиве работ, предварительно оценённых преподавателями-людьми. dzen.ru ИИ учится выявлять характеристики, свойственные работам с высокими и низкими баллами. dzen.ru Он может анализировать структуру текста, логику изложения аргументов, использование ключевых терминов, сложность лексики и синтаксиса. dzen.ru
• NLP-алгоритмы, основанные на семантическом анализе. dzen.ru Такие системы не просто сравнивают слова, они анализируют их значение в контексте. dzen.ru Это позволяет выявлять не дословный, а смысловой плагиат. dzen.ru
• Детекторы ИИ-контента. dzen.ru Их работа основана на анализе статистических закономерностей в тексте. dzen.ru Детекторы анализируют такие параметры, как сложность предложений, частотность использования тех или иных слов и другие лингвистические маркеры. dzen.ru