Некоторые современные технологии, которые используются в видеокартах для искусственного интеллекта:

• Тензорные ядра. 15 Это специализированные аппаратные блоки, которые ускоряют матричные операции, важные для задач глубокого обучения. 1
• Память с высокой пропускной способностью (HBM). 1 Обеспечивает высокую скорость передачи данных. 1
• Унифицированные архитектуры памяти (UMA). 1 Обеспечивают эффективный доступ к памяти, что уменьшает узкие места в обработке данных. 1
• NVIDIA Tensor Cores. 2 Специальные ядра для выполнения операций, связанных с искусственным интеллектом и машинным обучением, используются в видеокартах серии RTX. 2
• AMD FidelityFX. 2 Набор инструментов, использующих ИИ для улучшения качества изображения и производительности. 2 Включает в себя улучшение резкости, адаптивное сглаживание и динамическое освещение. 2
• Ray Reconstruction. 3 Технология, которая использует несколько моделей ИИ для обработки динамичных сигналов, таких как движущиеся тени, источники света и объекты. 3
• Нейронные модели внешнего вида (NAMs). 3 Используют ИИ для более реалистичного представления и рендеринга материалов. 3
• NVIDIA NVLink. 5 Обеспечивает высокоскоростное соединение между GPU и минимизирует задержки, что важно при работе с несколькими видеокартами для ускорения обучения сложных моделей. 5