Какие преимущества дает использование GGUF формата для моделей машинного обучения?

Некоторые преимущества использования GGUF-формата для моделей машинного обучения:

• Сжатие. 1 Формат позволяет значительно уменьшить размер модели без потери точности. 1
• Ускорение загрузки. 13 Это делает его предпочтительным для приложений, требующих быстрой инициализации модели. 1
• Оптимизация для различных аппаратных сред. 1 Формат подходит для краевых устройств, мобильных платформ и графических процессоров. 1
• Совместимость. 1 Формат поддерживает интеграцию с популярными фреймворками машинного обучения и является расширяемым, что позволяет разработчикам легко включать его в существующие конвейеры. 1
• Возможность хранения дополнительной информации о модели. 3 В формате есть поддержка метаданных, включая параметры модели, информацию о токенизаторе и детали конфигурации. 1