Некоторые подходы для обработки большого количества данных при парсинге сайтов:

• Асинхронные запросы. 14 Позволяют выполнять множество запросов одновременно, что существенно ускоряет сбор данных. 4 При парсинге большого числа страниц синхронный подход часто становится узким местом, так как каждый запрос ждёт завершения предыдущего. 4
• Троттлинг. 4 Позволяет ограничивать число одновременных запросов, чтобы предотвратить чрезмерную нагрузку на сервер. 4 Это можно сделать с помощью семафоров или других механизмов управления конкурентностью. 4
• Экспоненциальный бэкофф. 4 Используется, если запрос завершился с ошибкой. 4 При повторной попытке интервал ожидания увеличивается, что позволяет серверу восстановиться и уменьшает вероятность повторных ошибок. 4
• Организация очередей задач. 4 Помогает управлять большим потоком запросов. 4 Сначала формируется очередь URL-адресов, затем запросы обрабатываются по мере освобождения «слотов» для выполнения, что обеспечивает равномерное распределение нагрузки и стабильность работы парсера. 4
• Использование генераторов. 4 Генераторы вычисляют и возвращают данные «на лету», что позволяет обрабатывать большие объёмы информации без значительного расхода памяти. 4 Данные обрабатываются постепенно, и в памяти хранится лишь текущая часть, а не весь результат сразу. 4

Все эти способы парсинга имеют свои преимущества и недостатки, и в зависимости от задачи и требований следует выбирать наиболее подходящий. 3