Основные различия между перцептроном и нейросетью:

1. Перцептрон — это простейший вид нейронных сетей, в основе которого лежит математическая модель восприятия информации мозгом. 5 Он классифицирует данные на две категории, разделяя входное пространство с помощью гиперплоскости. 4 Перцептроны могут обучаться только линейно разделимым задачам. 4
2. Нейронная сеть представляет собой совокупность нейронов, соединённых друг с другом определённым образом. 1 Она имеет двунаправленное распространение: прямое и обратное. 4 Нейронные сети способны обрабатывать как линейно разделяемые, так и нелинейно разделяемые данные. 3

Таким образом, перцептрон ориентирован на линейные задачи, в то время как нейросети более универсальны и подходят для решения различных задач, в том числе нелинейных. 34