Какие основные различия между перцептроном и нейросетью?

Основные различия между перцептроном и нейросетью:

1. Перцептрон — это простейший вид нейронных сетей, в основе которого лежит математическая модель восприятия информации мозгом. neerc.ifmo.ru Он классифицирует данные на две категории, разделяя входное пространство с помощью гиперплоскости. blog.uniwex.io Перцептроны могут обучаться только линейно разделимым задачам. blog.uniwex.io
2. Нейронная сеть представляет собой совокупность нейронов, соединённых друг с другом определённым образом. kpfu.ru Она имеет двунаправленное распространение: прямое и обратное. blog.uniwex.io Нейронные сети способны обрабатывать как линейно разделяемые, так и нелинейно разделяемые данные. www.baeldung.com

Таким образом, перцептрон ориентирован на линейные задачи, в то время как нейросети более универсальны и подходят для решения различных задач, в том числе нелинейных. www.baeldung.com blog.uniwex.io