На Python можно создать различные нейросети, например:

• Полносвязные нейросети. 4 Используются для задач классификации и регрессии, так как могут моделировать сложные зависимости между входными и выходными данными. 4
• Сверточные нейросети. 3 Состоят из комбинации сверточных и субдискретизирующих слоёв, каждый из которых решает свою задачу. 3
• Рекуррентные нейронные сети. 2

Для обучения нейросети на Python можно использовать библиотеки, такие как TensorFlow и Keras, которые позволяют создавать сложные модели и обучать их на больших наборах данных. 4

Некоторые задачи, которые можно решить с помощью нейросети на Python:

• распознавание рукописных цифр; 2
• стилизация изображений (Neural Style Transfer); 2
• раскрашивание изображений; 2
• введение в рекуррентные нейронные сети. 2

Выбор конкретной задачи зависит от интересов и целей разработчика.