Какие нейросети можно создать на python и чему их можно научить?

На Python можно создать различные нейросети, например:

• Полносвязные нейросети. sky.pro Используются для задач классификации и регрессии, так как могут моделировать сложные зависимости между входными и выходными данными. sky.pro
• Сверточные нейросети. blog.skillfactory.ru Состоят из комбинации сверточных и субдискретизирующих слоёв, каждый из которых решает свою задачу. blog.skillfactory.ru
• Рекуррентные нейронные сети. rutube.ru

Для обучения нейросети на Python можно использовать библиотеки, такие как TensorFlow и Keras, которые позволяют создавать сложные модели и обучать их на больших наборах данных. sky.pro

Некоторые задачи, которые можно решить с помощью нейросети на Python:

• распознавание рукописных цифр; rutube.ru
• стилизация изображений (Neural Style Transfer); rutube.ru
• раскрашивание изображений; rutube.ru
• введение в рекуррентные нейронные сети. rutube.ru

Выбор конкретной задачи зависит от интересов и целей разработчика.