Какие модели ChatGPT наиболее эффективны для сложных логических и научных задач?

Для сложных логических и научных задач подходят, например, следующие модели ChatGPT:

• o3. www.moneytimes.ru www.securitylab.ru Одна из самых мощных моделей в линейке, создана для многошаговых, комплексных задач, где требуется долгосрочное планирование, построение гипотез, анализ больших объёмов информации и визуализация. www.securitylab.ru
• o4-mini-high. www.moneytimes.ru www.securitylab.ru Подходит для технических задач, когда важна не только скорость, но и техническая точность. www.securitylab.ru Работает с кодом, формулами, логикой и краткими вопросами по естественным наукам. www.securitylab.ru
• o1 и o1-pro. habr.com bothub.chat Эти модели ориентированы на сложные задачи в программировании, математике и естественных науках. habr.com Они анализируют, сопоставляют, строят логические связи, тратят больше времени на генерацию ответа, но выдают более продуманные и обоснованные решения. habr.com

Выбор конкретной модели зависит от характера задачи и её требований.