Какие инструменты используются для профессионального анализа изображений?

Для профессионального анализа изображений используются различные инструменты, в том числе нейросети. 1 Некоторые из них:

• TensorFlow и Keras. 13 Библиотеки для машинного обучения и глубокого обучения. 3 Предоставляют инструменты для создания и обучения нейронных сетей, которые могут быть использованы для распознавания объектов, классификации изображений и других задач. 3
• OpenCV. 13 Библиотека для компьютерного зрения, которая предоставляет множество функций для обработки и анализа изображений, включая фильтрацию, сегментацию, распознавание объектов и многое другое. 3
• YOLO. 1 Модель для распознавания объектов в реальном времени. 1 Демонстрирует высокую точность и скорость работы. 1
• DeepArt и StyleGAN. 1 Нейросети, которые специализируются на обработке фотографий в стиле искусственного интеллекта. 1 DeepArt позволяет преобразовывать изображения в стилизованные картины, а StyleGAN используется для генерации реалистичных изображений, таких как лица или пейзажи. 1
• Google Vision AI. 1 Облачная платформа, предлагающая мощные инструменты для анализа изображений. 1 Поддерживает распознавание объектов, извлечение текста (OCR) и анализ эмоций. 1
• StudGPT. 4 Нейросеть, способная запоминать контекст и анализировать изображения и документы. 4

Также для анализа изображений могут использоваться такие инструменты, как гистограмма, которая показывает распределение яркости пикселей, и фильтры, например Гауссов, Собелев и медианный, для улучшения качества изображения, удаления шума и выделения важных деталей. 3