Какие алгоритмы используются для синтеза речи в современных системах озвучивания?

Некоторые алгоритмы, которые используются для синтеза речи в современных системах озвучивания:

• Конкатенативный синтез. sky.pro Основан на соединении заранее записанных фрагментов речи. sky.pro Фрагменты могут быть словами, слогами или даже фонемами. sky.pro Преимущество метода — высокая естественность звучания, так как используются реальные записи человеческой речи. sky.pro
• Статистическое параметрическое моделирование. sky.pro Использует статистические модели для генерации речи. sky.pro Одним из наиболее известных подходов является использование скрытых марковских моделей (Hidden Markov Models, HMM). sky.pro Эти модели обучаются на больших объёмах данных и могут генерировать речь, которая звучит довольно естественно. sky.pro
• Синтез на основе формант. sky.pro Использует математические модели для создания звуков. sky.pro Форманты — это резонансные частоты, которые определяют характерные звуки речи. sky.pro Этот метод позволяет создавать более естественные и разнообразные голоса, но требует значительных вычислительных ресурсов. sky.pro
• Нейронные сети и глубокое обучение. sky.pro Современные технологии преобразования текста в голос активно используют эти методы. sky.pro Один из наиболее известных примеров — WaveNet от компании Google. sky.pro WaveNet использует глубокие нейронные сети для генерации звуков на основе текстовых данных. sky.pro
• Tacotron и Tacotron 2. sky.pro Это архитектуры нейронных сетей, разработанные для преобразования текста в голос. sky.pro Tacotron использует последовательность символов для генерации спектрограмм, которые затем преобразуются в аудиосигналы. sky.pro Tacotron 2 объединяет эту архитектуру с WaveNet, что позволяет создавать ещё более естественные и качественные голоса. sky.pro

Выбор алгоритма зависит от конкретных требований и задач. na-journal.ru