Некоторые алгоритмы, которые используются для синтеза речи в современных системах озвучивания:

• Конкатенативный синтез. 1 Основан на соединении заранее записанных фрагментов речи. 1 Фрагменты могут быть словами, слогами или даже фонемами. 1 Преимущество метода — высокая естественность звучания, так как используются реальные записи человеческой речи. 1
• Статистическое параметрическое моделирование. 1 Использует статистические модели для генерации речи. 1 Одним из наиболее известных подходов является использование скрытых марковских моделей (Hidden Markov Models, HMM). 1 Эти модели обучаются на больших объёмах данных и могут генерировать речь, которая звучит довольно естественно. 1
• Синтез на основе формант. 1 Использует математические модели для создания звуков. 1 Форманты — это резонансные частоты, которые определяют характерные звуки речи. 1 Этот метод позволяет создавать более естественные и разнообразные голоса, но требует значительных вычислительных ресурсов. 1
• Нейронные сети и глубокое обучение. 1 Современные технологии преобразования текста в голос активно используют эти методы. 1 Один из наиболее известных примеров — WaveNet от компании Google. 1 WaveNet использует глубокие нейронные сети для генерации звуков на основе текстовых данных. 1
• Tacotron и Tacotron 2. 1 Это архитектуры нейронных сетей, разработанные для преобразования текста в голос. 1 Tacotron использует последовательность символов для генерации спектрограмм, которые затем преобразуются в аудиосигналы. 1 Tacotron 2 объединяет эту архитектуру с WaveNet, что позволяет создавать ещё более естественные и качественные голоса. 1

Выбор алгоритма зависит от конкретных требований и задач. 4