Как устроены алгоритмы машинного обучения в Яндекс Картах?

Алгоритмы машинного обучения в Яндекс Картах используются для улучшения качества поисковых результатов, особенно при локальных запросах, где важную роль играет географическая близость. restolink.ru

Некоторые из таких алгоритмов:

• MatrixNet. restolink.ru Использует машинное обучение для взвешивания различных факторов ранжирования в зависимости от запроса. restolink.ru Например, для запроса «кафе рядом» MatrixNet может придавать больше веса местоположению, чем для запроса «лучшие рестораны Москвы». restolink.ru
• Palekh. restolink.ru Улучшает понимание сложных запросов, анализируя их структуру и контекст. restolink.ru Это позволяет Яндексу показывать более релевантные результаты даже для редких или специфичных запросов. restolink.ru

В ноябре 2022 года Яндекс обновил механизм поиска в Картах и добавил поиск компаний на базе машинного обучения и нейросетей. dzen.ru Нейросеть анализирует профиль организации в Яндекс Картах: описание, ключевые слова, сайт компании, социальные сети, отзывы, фотографии, прайс-лист. dzen.ru После анализа нейросеть подбирает компании, которые больше всего подходят под запрос. dzen.ru