Как устроена система рекомендаций поиска в современных поисковых системах?

Система рекомендаций поиска в современных поисковых системах устроена так, что алгоритмы запоминают предпочтения пользователей и предлагают похожий контент. postnauka.org

Некоторые факторы, на которых основываются рекомендательные алгоритмы:

• Действия пользователя. texterra.ru Система учитывает лайки и дизлайки, оценки, заказы, покупки, клики, просмотры товаров, подборок, фильмов. texterra.ru
• Время просмотра. postnauka.org texterra.ru Когда пользователь находится на странице продолжительное время, алгоритм предполагает, что ему интересно её содержимое. postnauka.org
• Информация, которой человек сам делится с поисковой системой. texterra.ru Это может быть геолокация, язык, возраст. texterra.ru
• Контекст. texterra.ru На рекомендации влияют неделя или время суток использования, а также свойства контента или товаров (например, жанр фильма). texterra.ru

Чем больше пользователь взаимодействует с сервисами, тем точнее его рекомендации. texterra.ru

Для работы рекомендательных алгоритмов используются методы машинного обучения, в том числе нейросети. texterra.ru