Как технология RAG (Retrieval Augmented Generation) применяется в современных системах обработки информации?

Технология RAG (Retrieval-Augmented Generation) позволяет получать точные ответы на основе актуальных данных в контексте конкретной задачи. yandex.cloud Она особенно полезна там, где важно минимизировать ошибки и своевременно обновлять информацию. yandex.cloud

Некоторые области применения RAG:

• Вопросно-ответные системы и чат-боты. systems-analysis.ru Боты обращаются к внутренней базе знаний компании (FAQ, справочные статьи) и выдают мгновенные ответы на запросы клиентов, уменьшая нагрузку на сотрудников. systems-analysis.ru
• Медицина и здравоохранение. systems-analysis.ru Генеративная модель, дополненная специализированной медицинской базой данных (научные статьи, клинические протоколы, справочники), может выступать интеллектуальным помощником врача или пациента. systems-analysis.ru
• Корпоративные знания и поиск по документам. systems-analysis.ru Во многих организациях значительный объём ценной информации хранится в виде текстовых документов: регламенты, руководства, отчёты, переписка, лог-файлы. systems-analysis.ru RAG предоставляет способ интерактивного поиска по таким неструктурированным данным с помощью языка. systems-analysis.ru
• Отчёты с проверкой фактов. yandex.cloud Юристы и аудиторы используют RAG для подготовки документов. yandex.cloud Система может автоматически дополнять каждый факт и числовой показатель ссылкой на источник данных, что облегчает проверку и повышает доверие к информации. yandex.cloud
• Консультанты интернет-магазинов. yandex.cloud Пользователи задают вопросы о товарах, а модель, интегрированная с постоянно обновляемой товарной базой или CMS, оперативно отвечает о характеристиках, условиях возврата, гарантии и доставке. yandex.cloud
• Подсказки для операторов техподдержки и контакт-центров. yandex.cloud RAG-модель использует информацию из истории обращений пользователя и данные о подключённых услугах, чтобы найти подходящее решение проблемы в базе знаний поддержки. yandex.cloud

RAG также применяется в системах персонализированных рекомендаций, где извлекаются предпочтения пользователей или история их взаимодействия для генерации индивидуальных предложений. ru.wikipedia.org