Структурированные типы данных помогают организовать сложные данные в больших программах тем, что позволяют группу связанных между собой переменных трактовать не как множество отдельных элементов, а как единое целое. 2

Например, графы полезны для хранения данных, которые связаны между собой сложными соотношениями. 13 Деревья применяются для быстрого поиска данных и их хранения в отсортированном виде, при этом их можно быстро добавлять и удалять. 1

Также структурированные данные в целом легче анализировать, чем полуструктурированные и неструктурированные данные. 4 Это связано с тем, что они соответствуют предопределённым моделям данных и отображаются в предварительно разработанные поля, которые можно легко извлечь и прочитать. 4

Таким образом, структурированные типы данных позволяют упорядочивать, искать, анализировать и использовать данные с применением алгоритмов программирования. 3