Чтобы создать нейросеть, которая будет решать задачи, связанные с распознаванием изображений и текстов, можно следовать таким шагам:

1. Подготовка данных. 1 Нужно собрать изображения и их метки, а также при необходимости предварительно обработать данные. 12
2. Построение конвейера ввода. 2 API-интерфейсы позволяют создавать конвейеры ввода для генерации входных данных и их эффективной предварительной обработки для процесса обучения. 2
3. Создание модели. 12 Нужно выбрать параметры и гиперпараметры, а также определить количество слоёв, размеры входных и выходных слоёв, функцию активации. 12
4. Обучение модели. 1 После создания модели нужно создать её экземпляр и подогнать под обучающие данные. 2
5. Тестирование и оценка модели. 1 Нужно сравнить производительность модели с набором проверочных данных, на которых модель не была обучена. 1

Для реализации нейросети можно использовать платформы глубокого обучения, такие как TensorFlow и Keras. 12