Как создать нейросеть, которая будет решать задачи, связанные с распознаванием изображений и текстов?

Чтобы создать нейросеть, которая будет решать задачи, связанные с распознаванием изображений и текстов, можно следовать таким шагам:

1. Подготовка данных. evileg.com Нужно собрать изображения и их метки, а также при необходимости предварительно обработать данные. evileg.com www.geeksforgeeks.org
2. Построение конвейера ввода. www.geeksforgeeks.org API-интерфейсы позволяют создавать конвейеры ввода для генерации входных данных и их эффективной предварительной обработки для процесса обучения. www.geeksforgeeks.org
3. Создание модели. evileg.com www.geeksforgeeks.org Нужно выбрать параметры и гиперпараметры, а также определить количество слоёв, размеры входных и выходных слоёв, функцию активации. evileg.com www.geeksforgeeks.org
4. Обучение модели. evileg.com После создания модели нужно создать её экземпляр и подогнать под обучающие данные. www.geeksforgeeks.org
5. Тестирование и оценка модели. evileg.com Нужно сравнить производительность модели с набором проверочных данных, на которых модель не была обучена. evileg.com

Для реализации нейросети можно использовать платформы глубокого обучения, такие как TensorFlow и Keras. evileg.com www.geeksforgeeks.org