Как создать нейронную сеть?

Создание нейронной сети включает несколько этапов: education.yandex.ru

1. Постановка задачи. education.yandex.ru Нужно точно определить, какую задачу предстоит решать. education.yandex.ru Например, если нужно определить, изображена на фотографии корова или лошадь, то это задача классификации. education.yandex.ru
2. Подготовка данных. education.yandex.ru Включает их очистку, удаление ошибок, а также нормализацию, то есть приведение входящих данных к единому масштабу. education.yandex.ru Например, при работе с изображениями это может быть преобразование всех картинок, чтобы сделать их одного размера или формата, а в случае с текстами — удаление лишних символов и приведение всех слов к нижнему регистру. education.yandex.ru
3. Разработка архитектуры и инициализация весов. education.yandex.ru Архитектура нейросети определяет её структуру: сколько слоёв будет в сети, сколько нейронов в каждом слое и как они будут связаны между собой. education.yandex.ru Выбор архитектуры влияет на то, как эффективно нейросеть сможет решать поставленную задачу. education.yandex.ru
4. Методы обучения и алгоритмы оптимизации. education.yandex.ru Обучение начинается с того, что нейросеть получает данные и их метки, своего рода правильные ответы (например, подписи к картинкам). education.yandex.ru Сеть пропускает данные через себя и делает предсказание. education.yandex.ru После этого она сравнивает предсказание с правильным ответом и вычисляет, насколько оно отличается — это будет ошибкой, которую предстоит минимизировать. education.yandex.ru
5. Развёртывание. education.yandex.ru После развёртывания модель получает данные от пользователей и предсказывает наиболее вероятный ответ или действие. education.yandex.ru
6. Интеграция с другими системами. education.yandex.ru Это позволяет использовать модель для автоматизации процессов и улучшения пользовательского опыта. education.yandex.ru

Для создания собственной нейронной сети понадобится Python — один из наиболее минималистичных и распространённых языков программирования, и TensorFlow — открытая библиотека Google для создания и тренировки нейронных сетей. vc.ru