Несколько способов сократить время обработки больших объёмов текстовых данных:

• Использовать нейросети для сокращения текста. 1 Они анализируют исходный текст, выделяют ключевые понятия и информацию, а затем генерируют сокращённый вариант текста, максимально соответствующий оригиналу по смыслу. 1
• Распределить обработку между несколькими компьютерами. 5 Для этого можно использовать сокеты, которые обеспечивают обмен данными между процессами по сети. 5
• Разделить массив данных на небольшие части и обрабатывать их параллельно. 4 Каждую часть можно обрабатывать в своём потоке и записывать во временный файл. 4
• Использовать асинхронный доступ к файлам. 4 Это позволит высвобождать потоки обратно в пул и занимать их другой работой. 4

Также для эффективной обработки больших объёмов информации можно использовать техники быстрого чтения, например, предварительный просмотр текста для общего обзора и интенсивное чтение важных частей, страниц или глав. 2