Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Технологии / Как развивались технологии распознавания рукописного ввода за последние 20 лет?
Вопрос для Нейро
5 марта

Как развивались технологии распознавания рукописного ввода за последние 20 лет?

Нейро
На основе 5 источников

Некоторые достижения в развитии технологий распознавания рукописного ввода за последние 20 лет:

  • Создание системы FMKit. 1 В 2020 году учёные из Университета штата Аризона разработали систему, которая позволяет запоминать почерк владельца и может быть использована для разблокировки личной гарнитуры и входа в другие сервисы в виртуальном пространстве. 1 Для распознавания используются перчатка с акселерометром и контроллер Leap Motion, использующий инфракрасные датчики. 1
  • Разработка метода непрерывного рукописного ввода для VR-шлемов. 6 В 2020 году Ечжоу Ян и его коллеги из Университета штата Аризона создали алгоритм, который использует данные со стереокамеры или перчатки с датчиками для отслеживания кончика пальца и распознавания рукописного текста. 6 Метод делает набор текста более естественным, так как пользователю достаточно начертить слово или комбинацию символов пальцем в воздухе. 6
  • Развитие системы CuneiForm. 10 В 1996 году выпущена версия OCR CuneiForm '96, в которой впервые в мире применены алгоритмы адаптивного распознавания. 10 В 1997 году в системе CuneiForm впервые применены технологии, основанные на нейронных сетях. 10
0
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Войдите, чтобы поставить лайк
С Яндекс ID это займёт пару секунд
Войти
Tue Jun 17 2025 10:03:28 GMT+0300 (Moscow Standard Time)