Некоторые достижения в развитии технологий распознавания рукописного ввода за последние 20 лет:
Создание системы FMKit. 1 В 2020 году учёные из Университета штата Аризона разработали систему, которая позволяет запоминать почерк владельца и может быть использована для разблокировки личной гарнитуры и входа в другие сервисы в виртуальном пространстве. 1 Для распознавания используются перчатка с акселерометром и контроллер Leap Motion, использующий инфракрасные датчики. 1
Разработка метода непрерывного рукописного ввода для VR-шлемов. 6 В 2020 году Ечжоу Ян и его коллеги из Университета штата Аризона создали алгоритм, который использует данные со стереокамеры или перчатки с датчиками для отслеживания кончика пальца и распознавания рукописного текста. 6 Метод делает набор текста более естественным, так как пользователю достаточно начертить слово или комбинацию символов пальцем в воздухе. 6
Развитие системы CuneiForm. 10 В 1996 году выпущена версия OCR CuneiForm '96, в которой впервые в мире применены алгоритмы адаптивного распознавания. 10 В 1997 году в системе CuneiForm впервые применены технологии, основанные на нейронных сетях. 10
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.