Некоторые способы ускорения добычи ресурсов в современных системах управления данными и их описание:
Индексация. proglib.io studwork.ru Позволяет быстро находить и извлекать конкретную информацию без сканирования всей базы в поисках каждой отдельной записи. proglib.io Для этого анализируют наиболее часто используемые запросы и определяют ключевые столбцы, по которым происходит поиск. studwork.ru Создание индексов для этих столбцов может значительно ускорить выполнение запросов. studwork.ru
Кэширование. learn.microsoft.com studwork.ru Хранит копии часто используемых данных в быстродоступной памяти. studwork.ru Это позволяет снизить количество обращений к основному хранилищу данных и уменьшить время отклика на запросы. studwork.ru Кэширование снижает количество дисковых операций, требуемых для обработки запросов, тем самым уменьшая время отклика и увеличивая пропускную способность системы. studwork.ru
Денормализация. proglib.io apni.ru Позволяет сократить число JOIN-операций за счёт объединения данных в одну таблицу. apni.ru Это может быть полезно для аналитических задач, требующих высокой скорости выборки. apni.ru
Репликация. proglib.io studwork.ru Заключается в создании и поддержании нескольких копий данных на разных серверах или узлах. proglib.io Эта техника обеспечивает высокую доступность и отказоустойчивость базы данных. proglib.io
Шардинг. proglib.io Разделяет одну большую базу данных на меньшие, более управляемые единицы. proglib.io Запросы и операции записи обрабатываются параллельно. proglib.io
Вертикальное масштабирование. proglib.io Заключается в увеличении аппаратных ресурсов сервера: установке более мощных CPU, большего объёма ОЗУ, замене устаревших HDD на SSD. proglib.io
Балансировка нагрузки. studwork.ru Представляет собой процесс распределения входящих запросов к приложению или базе данных между несколькими обработчиками (например, серверами или процессами), чтобы ни один из них не был перегружен. studwork.ru
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.