Нейросети для транскрибации видео работают на основе алгоритмов машинного обучения. 2 Они обучены на огромных объёмах данных, что позволяет им достигать высокой точности даже в условиях фонового шума и при наличии различных акцентов. 2

Процесс работы с нейросетями для транскрибации видео обычно включает несколько шагов: 1

1. Загрузка видео. 2 Для этого нужно загрузить файл в специальный инструмент, например, «Речь в текст» на платформе Neuroscribe. 2
2. Получение расшифровки. 1 После нажатия на кнопку «Распознать» сервис сообщит расчётное время обработки файла. 1
3. Определение реплик спикеров. 1 Для этого нужно открыть интерактивный плеер и, сверяясь с тайм-кодами, определить, какие реплики принадлежат каждому из спикеров. 1
4. Правка текста. 1 Во время последующей правки в интерактивном плеере удобно прослушивать непонятные куски расшифровки, перепроверять термины и имена. 1 Для этого нужно нажать на тайм-код, и видео- или аудиофайл запустится на нужном месте. 1
5. Скачивание файла. 1 Расшифровку можно получить с тайм-кодами или без, в разных видах: сплошной текст, текст с делением на спикеров, текст с делением на спикеров и на абзацы. 1

Также нейросети способны автоматически создавать краткие конспекты из полученного текста, структурируя информацию и выделяя ключевые моменты. 3