Технология распознавания текста в системах документооборота (OCR) работает в несколько этапов: 3

1. Предварительная обработка изображения. 3 На этом этапе изображение сканированного документа подвергается различным преобразованиям, таким как повышение контрастности, удаление шумов и выравнивание текста. 3
2. Сегментация изображения. 3 На этом этапе изображение разбивается на отдельные символы или группы символов. 3
3. Распознавание символов. 3 На этом этапе каждый символ или группа символов сопоставляется с соответствующим символом в наборе символов, который используется в OCR-системе. 3
4. Постобработка текста. 3 На этом этапе распознанный текст подвергается различным проверкам и корректировкам, чтобы обеспечить его точность и читаемость. 3

В системах документооборота OCR позволяет автоматически распознавать текст из отсканированных документов. 1 Это упрощает процесс работы с большим объёмом документов, так как устраняется необходимость вручную перепечатывать информацию. 1

Некоторые сценарии использования OCR в системах документооборота:

• Автоматизация ввода данных. 4 OCR выделяет необходимые атрибуты из поступающих документов и передаёт их в целевую систему в требуемом формате. 4
• Дополнительные проверки данных в комплекте документов. 4 Например, система может проверять документы на юридическую значимость, распознавать наличие или отсутствие необходимых печатей и подписей, контролировать комплектность набора документов. 4