Как работает технология RAG в YandexGPT 5?

Технология RAG (Retrieval Augmented Generation) в YandexGPT 5 позволяет модели использовать конкретные источники для ответов на вопросы. jaycopilot.com

Процесс работы RAG включает два этапа: secretmag.ru

1. Поиск в базе знаний. secretmag.ru Это могут быть документы компании, какие-то нормативы, описания товаров. secretmag.ru Ищется наиболее релевантная информация по вопросу пользователя. secretmag.ru
2. Генерация ответа. secretmag.ru Большая языковая модель (LLM) получает на вход вопрос пользователя и вспомогательную информацию, которую нашли в базе знаний по данному вопросу. secretmag.ru На основе этой информации модель генерирует ответ и выдаёт пользователю. secretmag.ru

RAG упрощает работу с узкоспециализированными знаниями, которые нельзя заранее включить в общий датасет, поскольку они уникальны и постоянно меняются. yandex.cloud

Некоторые преимущества технологии RAG:

• Актуальные данные без лишних затрат. yandex.cloud Так как RAG берёт информацию из внешних источников, не нужно полностью переобучать модель при каждом обновлении данных. yandex.cloud Достаточно регулярно обновлять базу документов, с которой она работает. yandex.cloud
• Прозрачность и проверяемость. yandex.cloud Система способна не только выдавать ответ, но и показывать, откуда взяты факты. yandex.cloud При соответствующей настройке к ответу могут прилагаться ссылки на документы, из которых взята информация. yandex.cloud