Как работает технология OpenAI для генерации математического контента?

Технология OpenAI для генерации математического контента работает на основе нейронных сетей со множеством параметров, которые изменяются в процессе обучения. blog.skillfactory.ru

Некоторые модели OpenAI, например o1, оптимизированы для сложных задач рассуждения, в том числе в области STEM (наука, технологии, инженерия и математика). blog.skillfactory.ru

Процесс работы включает несколько этапов:

1. Обучение на больших объёмах текстовых данных. habr.com Особый акцент сделан на доменах, требующих развитых навыков рассуждения: это STEM-дисциплины, программирование и общая эрудиция. habr.com
2. Использование стратегии выдачи ответов «цепочка мыслей». blog.skillfactory.ru Это метод, внутри которого допускается развитие промежуточных этапов рассуждений и анализа, которые приводят к окончательному ответу даже на сложные темы. blog.skillfactory.ru
3. Применение метода обучения с помощью подкрепления. blog.skillfactory.ru Эта механика позволяет прокачивать систему благодаря актам поощрения и наказания, закрепляя верный ответ. blog.skillfactory.ru

По данным OpenAI, модель o1 преуспевает в математических тестах, превосходя предыдущие модели компании. blog.skillfactory.ru Так, на отборочном экзамене Международной математической олимпиады (IMO) o1 набрал 83% точности по сравнению с 13% у GPT-4o. blog.skillfactory.ru