Как работает система распознавания речи в современных роботах-пылесосах?

Система распознавания речи в современных роботах-пылесосах работает на основе нейросети. developers.sber.ru Её обучают на подготовленном датасете, который состоит из аудиозаписей с голосом, сопровождающихся размеченным текстом. developers.sber.ru

Процесс распознавания включает несколько этапов: developers.sber.ru

1. Разбиение записи с голосом на короткие отрезки. developers.sber.ru Искусственный интеллект пытается предсказать по спектрограмме каждой из них, что это за буква. developers.sber.ru При этом в процессе предсказания нейросеть не выдаёт однозначный результат: она определяет, с какой вероятностью перед ней та или иная буква. developers.sber.ru
2. Вычисление вероятностей по каждой букве в записи голоса. developers.sber.ru Искусственный интеллект пытается понять, какое это слово. developers.sber.ru Для этого есть контекст — или, проще говоря, словарь, — с которым нейросеть проводит сравнение вероятных букв. developers.sber.ru В результате получается набор распознанных слов. developers.sber.ru
3. Смысловая обработка. developers.sber.ru Важно, чтобы текст на выходе был связным, осмысленным и правильно оформленным (был поделён на предложения, имел знаки препинания). developers.sber.ru

Например, в роботе-пылесосе Dreame X40 Pro Ultra система распознавания речи поддерживает фирменные нейронные сети DreameGPT в фирменном голосовом ассистенте «Ok Dreame». robotobzor.ru Устройство способно распознавать не только базовые команды, но и неточные, размытые и неполные. robotobzor.ru Достаточно сказать роботу, что надо убрать кухню и что она грязная, и он сам, исходя из этого запроса, подберёт необходимые настройки уборки. robotobzor.ru

Пользователь

Время добавления