Система распознавания лиц работает в несколько шагов: 1

1. Получение биометрического образца. 1 Камера фиксирует кадр, на котором находится изображение лица как одного, так и нескольких человек. 3 Видео разбивается на кадры, которые поступают на вход моделям машинного обучения (чаще всего искусственным нейронным сетям). 1 В результате определяются координаты найденных лиц, углы поворота головы, координаты ключевых точек на лице и другая информация. 1
2. Контроль качества. 1 Определяется, насколько образец качественный: видны ли все части лица, нет ли затемнений, засветов или смазанных участков, достаточный ли размер лица. 1 Задача — получить подходящий для дальнейшего анализа биометрический образец. 1
3. Вектор лица. 1 Сравнение изображений лиц напрямую не даст необходимой точности для корректного поиска совпадений, поэтому применяется одностороннее преобразование биометрического образца в вектор. 1 Чаще всего вектор — это набор чисел заданной длины, который характеризует визуальную идентичность владельца биометрического образца. 1
4. Поиск по базе. 1 При помощи функции сравнения векторов биометрическая система сравнивает полученный в ходе выполнения операции биометрический шаблон с теми, которые уже сохранены в базе данных. 1 Если установлено совпадение, то система определяет, кому принадлежит лицо, с которым совпал исследуемый отпечаток. 3
5. Оценка витальности. 1 Разделяют активные методы определения витальности, когда от пользователя требуется совершить какие-то действия, например моргнуть или повернуть голову, и пассивные, когда изображение лица анализируется на наличие признаков подделки при помощи моделей машинного обучения. 1