Система распознавания документов в современных сканерах работает в несколько этапов: 2

1. Сканирование документа. 2 Получение цифрового изображения с помощью сканера. 2
2. Обработка изображения. 2 Улучшение качества изображения для удобства распознавания (например, удаление шума, улучшение контрастности). 2
3. Распознавание текста. 2 Использование алгоритмов для определения символов на изображении. 2
4. Преобразование в текстовый формат. 2 Создание файла, в котором текст будет доступен для редактирования или поиска. 2

Некоторые подходы к распознаванию текста: 2

• Алгоритмы на основе шаблонов. 2 В таких системах используются заранее определённые шаблоны для каждого символа. 2 Если символ на изображении похож на один из шаблонов, система распознаёт его. 2 Такие алгоритмы хорошо подходят для чётко напечатанных документов, но не всегда могут точно распознавать рукописный текст. 2
• Алгоритмы на основе машинного обучения. 2 Современные OCR-системы часто используют методы машинного обучения и нейронные сети для распознавания текста. 2 Это позволяет достигать высокой точности при обработке различных видов документов, включая плохо отсканированные или рукописные тексты. 2
• Гибридные методы. 2 Совмещение нескольких технологий, включая анализ контекста, постобработку текста и использование языковых моделей, чтобы улучшить точность распознавания и учесть особенности конкретного документа. 2

Точный алгоритм распознавания зависит от используемого инструмента OCR и формата анализируемого документа. 3