Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Технологии / Как работает система определения спам-звонков в современных мобильных приложениях?
Вопрос для Нейро
10 января
Как работает система определения спам-звонков в современных мобильных приложениях?
Нейро
На основе 5 источников

Система определения спам-звонков в современных мобильных приложениях работает следующим образом: 2

  1. Собираются данные о номерах. 1 Например, если много пользователей приложения жалуется на какой-то номер, приложение блокирует звонки с него. 1
  2. Используется машинное обучение. 1 Алгоритмы анализируют данные и находят общие характеристики спам-звонков, что позволяет блокировать даже новые номера спамеров. 1
  3. При поступлении входящего звонка система проверяет, есть ли в базе приложения входящий номер. 2 Если он есть, система запрашивает у приложения краткую информацию по номеру. 2

Например, в приложении «Яндекс» определитель номера имеет постоянно пополняемую базу номеров, данные для которой поступают из разных источников, в том числе Яндекс Справочника и отзывов пользователей на звонки. 3 Если звонят из организации, номер которой есть в Справочнике, определитель покажет её название. 3 Если номера нет в Справочнике, алгоритм на основе машинного обучения построит предположение о цели звонка, учитывая отзывы и дополнительные данные: частоту и продолжительность звонков и т. д.. 3

Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Thu Mar 20 2025 18:24:43 GMT+0300 (Moscow Standard Time)