Как работает распознавание текста в системах компьютерного зрения?

Распознавание текста в системах компьютерного зрения (OCR) включает несколько этапов: skyeng.ru

1. Сканирование и предварительная обработка изображения. skyeng.ru Документ получают с помощью сканера или камеры. skyeng.ru Затем изображение обрабатывают для улучшения качества с использованием методов шумоподавления, контрастирования и выравнивания. skyeng.ru
2. Сегментация. skyeng.ru Изображение разделяют на отдельные элементы, такие как блоки текста, строки и символы. skyeng.ru Этот процесс важен для точного определения областей, которые содержат текст, и их выделения для последующего анализа. skyeng.ru
3. Распознавание символов. skyeng.ru Каждый сегментированный символ сравнивают с шаблонами в базе данных. skyeng.ru Система использует алгоритмы машинного обучения и нейронные сети для идентификации и преобразования визуальных данных в текст. skyeng.ru
4. Постобработка текста. skyeng.ru Исправляют ошибки распознавания, вызванные нечёткостью изображения. skyeng.ru В этот момент применяют различные техники коррекции, такие как проверка орфографии и грамматики. skyeng.ru

Сложность задачи распознавания текста заключается в том, что у изображений разное качество, нестандартные шрифты, языки, дизайн. yandex.cloud Компьютер должен уметь читать любые слова и предложения. yandex.cloud