Как работает процесс нормализации баз данных?

Нормализация базы данных — это поэтапный метод улучшения информационной структуры, который направлен на исключение повторов и устранение возможных противоречий. studwork.ru

Суть подхода заключается в продуманном распределении сведений по отдельным тематическим блокам, которые затем соединяются друг с другом с помощью уникальных меток-ключей. studwork.ru

Процесс нормализации строится на применении набора последовательных правил, называемых «нормальными формами». studwork.ru Каждая следующая ступень совершенствует предыдущую. studwork.ru

Некоторые цели нормализации данных:

• Устранение избыточности — явления, при котором одни и те же записи хранятся в нескольких местах базы. gitverse.ru
• Уменьшение размера базы. gitverse.ru За счёт отдельных таблиц для категорий и повторяющихся элементов можно уменьшить размер записей в базе данных, а значит, и её вес. practicum.yandex.ru
• Упрощение поиска и работы с базой. practicum.yandex.ru Например, для поиска по заданной категории не придётся искать и перебирать уникальные элементы в базе. practicum.yandex.ru Для этого можно обратиться к отдельной таблице с категориями и быстрее найти нужные данные. practicum.yandex.ru
• Уменьшение вероятности ошибок и аномалий. practicum.yandex.ru Например, если нужно изменить или удалить данные в одной таблице, то остальные связанные с ней данные автоматически обновятся. practicum.yandex.ru

База данных считается нормализованной после достижения третьей нормальной формы. wiki.merionet.ru Дальнейшие этапы нормализации усложняют структуру БД и могут нарушить функционал системы. wiki.merionet.ru