Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Технологии / Как работает предиктивный набор на смартфонах
Вопрос для Нейро
29 апреля
Как работает предиктивный набор на смартфонах
Нейро
На основе 5 источников

Предиктивный набор на смартфонах работает благодаря алгоритмам, которые предлагают подходящие слова для ввода. 4 Эти варианты выводятся в строке над клавиатурой. 4 Пользователь может выбрать их для подстановки нажатием пальца либо проигнорировать, если они не подходят. 4

Со временем алгоритмы обучаются, начинают лучше понимать предпочтения пользователя и подставляют более релевантные слова. 4

Один из примеров предиктивного набора — система T9, которая работала на кнопочных телефонах. 15 Принцип работы: каждая цифровая кнопка (от 2 до 9) соответствовала нескольким буквам алфавита (например, кнопка 2 соответствовала буквам A, B и C). 5 Пользователь нажимал кнопки, соответствующие буквам нужного слова, не обращая внимания на то, какую букву кнопка выдаёт в данный момент. 5 T9 анализировала последовательность нажатий и, используя свой словарь, предлагала наиболее вероятные варианты слов. 5 Пользователь выбирал нужное слово из предложенного списка. 5

Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Thu Mar 20 2025 18:24:43 GMT+0300 (Moscow Standard Time)