Как работает оптическое распознавание текста в современных сканерах

Оптическое распознавание текста (OCR) позволяет преобразовывать изображения и печатные материалы в редактируемый текст. 2 Процесс включает анализ и распознавание символов с помощью оптических методов. 2

Некоторые этапы работы OCR: 2

1. Сканирование и предварительная обработка изображения. 2 Сканер получает изображение документа и обрабатывает его для улучшения качества с использованием методов шумоподавления, контрастирования и выравнивания. 2
2. Сегментация. 2 Изображение разделяют на отдельные элементы, такие как блоки текста, строки и символы. 2 Этот процесс важен для точного определения областей, которые содержат текст, и их выделения для последующего анализа. 2
3. Распознавание символов. 2 Каждый сегментированный символ сравнивается с шаблонами в базе данных. 2 Система использует алгоритмы машинного обучения и нейронные сети для идентификации и преобразования визуальных данных в текст. 2
4. Постобработка текста. 2 Исправление ошибок распознавания, вызванных нечёткостью изображения, важно для получения точного текста. 2 В этот момент применяются различные техники коррекции, такие как проверка орфографии и грамматики. 2

Современные OCR-задачи решают быстрее и качественнее благодаря технологиям искусственного интеллекта: компьютерному зрению, машинному обучению (в частности, нейросетевому распознаванию и обработке естественного языка). 4