Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Технологии / Как работает функция распознавания музыки в умной колонке?
Вопрос для Нейро
7 января

Как работает функция распознавания музыки в умной колонке?

Нейро
На основе 5 источников

Функция распознавания музыки в умной колонке работает на основе алгоритмов музыкальных сервисов. 1 Они собирают и анализируют информацию о пользователях и их поведении. 1 На основе этих данных сервис предлагает каждому рекомендации — персонализированный список песен, который может понравиться слушателю. 1

Выделяют четыре основных метода работы алгоритма: 1

  1. Сбор информации. 1 Чтобы составить представление о слушателе, алгоритм предлагает выбрать несколько любимых исполнителей и жанров, а также опирается на всю доступную информацию из аккаунта: пол, возраст, местоположение и другие сведения. 1
  2. Коллаборативная фильтрация. 1 Сервис анализирует сохранённые композиции разных пользователей и ищет среди них похожие. 1
  3. Контентная фильтрация. 1 В этом случае ПО анализирует базовые характеристики музыкальных треков: жанр, тональность, используемые инструменты, тексты. 1
  4. Обратная связь от пользователя. 1 Когда человек слушает треки из рекомендаций, алгоритм отслеживает его реакцию. 1 Учитываются лайки, дизлайки, длительность прослушивания и скипы — перелистывания композиций. 1

Например, в «Яндекс Станции» для распознавания музыки нужно сказать фразу «Алиса, что за трек?» или «Алиса, найди песню». 2 Тогда помощник прослушает отрывок и найдёт трек из своей фонотеки «Яндекс Музыка». 2

0
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Войдите, чтобы поставить лайк
С Яндекс ID это займёт пару секунд
Войти
Tue Jun 17 2025 10:03:28 GMT+0300 (Moscow Standard Time)