Функция персонализации музыкального сервиса, например «Яндекс Музыка», работает на основе алгоритмов, которые анализируют музыкальные предпочтения пользователей и создают персональный профиль. mediiia.com vk.com
Некоторые аспекты работы функции:
- Учёт данных о пользователях. mediiia.com Для более точных рекомендаций используются предыдущий опыт прослушивания, лайки, дизлайки и жанровые предпочтения. mediiia.com
- Анализ истории прослушиваний. yandex.ru Система способна уловить направление развития музыкального вкуса человека и предсказать его увлечения. yandex.ru
- Подстройка рекомендаций под конкретные сценарии. mediiia.com Например, в «Премьере» добавляют больше неизвестных пользователю треков, а в «Плейлисте дня» представлена уже знакомая музыка. mediiia.com
- Адаптация дизайна. www.cnews.ru Например, в функции «Моя волна» дизайн подстраивается под музыкальные предпочтения пользователя. www.cnews.ru Разному настроению треков соответствуют разные оттенки специально разработанной палитры. www.cnews.ru
Таким образом, открывая приложение «Яндекс Музыки», пользователь погружается в свой персональный музыкальный мир: на главной странице ему предлагается индивидуально подобранный контент. www.cnews.ru