Автозавершение кода в современных редакторах работает с помощью систем искусственного интеллекта. 1

Некоторые инструменты, например:

• IntelliCode в Visual Studio. 2 Использует модель трансформера, обученную на большом количестве общедоступных репозиториев с открытым исходным кодом из GitHub. 2 Модель предсказывает следующий фрагмент кода на основе текущей части кода. 2 В качестве контекста для прогнозов используются имена и позиции переменных, библиотеки, функции в соседнем коде и другие сведения. 2
• Supermaven. 3 Инструмент анализирует и понимает большие и сложные кодовые базы. 3 Он не только предлагает, что кодировать, но и предсказывает оптимальное место для этих предложений в кодовой базе. 3 Supermaven адаптируется к индивидуальному стилю кодирования, предлагая персонализированные предложения. 3
• TabNine. 4 Инструмент создан на базе технологий машинного обучения. 4 Модель TabNine адаптирована так, чтобы она могла понимать код. 4 Она работает с комментариями и документацией, улавливает закономерности и в большинстве случаев успешно дополняет написанное. 4