Как работает автоматическая транскрибация голосовых заметок с помощью искусственного интеллекта?

Автоматическая транскрибация голосовых заметок с помощью искусственного интеллекта работает благодаря технологии автоматического распознавания речи (ASR). mymeet.ai timeweb.com

Процесс транскрибации включает несколько этапов: mymeet.ai

1. Предобработка звука. mymeet.ai Аудио очищается от шумов, нормализуется громкость. mymeet.ai timeweb.com Если исходный материал — видео, сначала извлекается аудиодорожка. timeweb.com
2. Преобразование звука в спектрограмму. mymeet.ai timeweb.com Аудиосигнал разбивается на небольшие временные отрезки (фреймы) и преобразуется в спектрограмму — визуальное представление звука, где по осям отложены время, частота и амплитуда. timeweb.com
3. Извлечение признаков. timeweb.com Используются разные методы, чтобы выделить ключевые акустические признаки, которые нейросеть сможет анализировать. timeweb.com
4. Анализ с помощью нейросети. mymeet.ai Происходит распознавание фонем и слов. mymeet.ai
5. Языковое моделирование. mymeet.ai Определяются правильные слова в контексте. mymeet.ai
6. Постобработка. mymeet.ai Включает расстановку знаков препинания, деление на абзацы. mymeet.ai

Современные нейросети используют глубокое обучение и трансформерные архитектуры, что позволяет им достигать точности распознавания до 95–99% даже в условиях шума или при наличии акцентов. mymeet.ai