Сумма квадратов в современных технологиях распознавания образов применяется для оценки качества распознавания. 1 В самообучающихся системах для этого используется функционал, связанный с ошибками распознавания, который в процессе обучения максимизируется или минимизируется. 1 Одним из широко известных типов такого функционала является сумма квадратов ошибок (НСКО-критерии). 1

Также сумма квадратов используется в алгоритме «K-средних» для определения формального критерия качества, который минимизируется в процессе выполнения алгоритма: сумма квадратов расстояний от всех объектов каждого кластера до центра кластера. 2

Кроме того, метод наименьших квадратов (МНК), который также связан с суммой квадратов, в контексте распознавания образов используется для поиска оптимального набора весов, связывающих признаки образов с их классами. 3