Несколько способов оптимизировать хранение больших объёмов данных на производстве:

• Консолидировать информацию из разных источников в единой базе данных. 2 Это позволит наладить взаимодействие между сотрудниками разных подразделений и принять правильные решения. 2
• Использовать облачные решения. 3 Виртуальные серверы избавляют от дополнительных расходов на содержание оборудования и создание подходящих условий для его функционирования. 3
• Разместить сервер в надёжном дата-центре. 3 Это обеспечит доступ к информации и гарантирует бесперебойность работы. 3
• Арендовать выделенный сервер. 3 Такое решение характеризуется автономностью, конфиденциальностью и максимальной надёжностью. 3
• Использовать архивирование и очистку данных. 4 Архивирование перемещает старые данные, к которым реже обращаются, в более экономичное хранилище. 4 Очистка данных навсегда удаляет избыточные данные. 4
• Оптимизировать программы на уровне кода. 1 Сжатие данных и оптимизация кода помогает экономить на дисковом пространстве и электроэнергии. 1
• Визуализировать данные. 2 Данные должны быть представлены в понятном для пользователей виде и в контексте стоящих перед ними задач. 2

Для оптимизации хранения больших объёмов данных на производстве также могут использоваться алгоритмы сжатия, например Gzip, который способен сжимать файлы на 70%. 1