Как оптимизировать хранение больших объемов данных на производстве?

Несколько способов оптимизировать хранение больших объёмов данных на производстве:

• Консолидировать информацию из разных источников в единой базе данных. controleng.ru Это позволит наладить взаимодействие между сотрудниками разных подразделений и принять правильные решения. controleng.ru
• Использовать облачные решения. brodude.ru Виртуальные серверы избавляют от дополнительных расходов на содержание оборудования и создание подходящих условий для его функционирования. brodude.ru
• Разместить сервер в надёжном дата-центре. brodude.ru Это обеспечит доступ к информации и гарантирует бесперебойность работы. brodude.ru
• Арендовать выделенный сервер. brodude.ru Такое решение характеризуется автономностью, конфиденциальностью и максимальной надёжностью. brodude.ru
• Использовать архивирование и очистку данных. learn.microsoft.com Архивирование перемещает старые данные, к которым реже обращаются, в более экономичное хранилище. learn.microsoft.com Очистка данных навсегда удаляет избыточные данные. learn.microsoft.com
• Оптимизировать программы на уровне кода. habr.com Сжатие данных и оптимизация кода помогает экономить на дисковом пространстве и электроэнергии. habr.com
• Визуализировать данные. controleng.ru Данные должны быть представлены в понятном для пользователей виде и в контексте стоящих перед ними задач. controleng.ru

Для оптимизации хранения больших объёмов данных на производстве также могут использоваться алгоритмы сжатия, например Gzip, который способен сжимать файлы на 70%. habr.com