Как менялись параметры моделей искусственного интеллекта с развитием технологий?

Параметры моделей искусственного интеллекта (ИИ) менялись с развитием технологий следующим образом:

• В 1960–1980-х годах произошёл переход от бихевиористских моделей, фокусирующихся на изменении поведения через подкрепление, к сложным когнитивным структурам, имитирующим процессы человеческого мышления. vk.com Для этого внедряли формальные математические методы, включая стохастическое моделирование, и пытались интегрировать знания из нейробиологии и лингвистики. vk.com
• В 1990-е и 2000-е годы благодаря увеличению вычислительной мощности стали возможными более сложные и мощные алгоритмы машинного обучения. practicum.yandex.ru Появился ряд эффективных алгоритмов машинного обучения, таких как алгоритм опорных векторов (SVM) и нейронные сети с глубоким обучением (DNN). revenuebot.io Эти методы позволили значительно улучшить способности ИИ в распознавании образов, обработке естественного языка и принятии решений на основе больших объёмов данных. revenuebot.io
• В XXI веке ИИ стал развиваться стремительно. practicum.yandex.ru Появился объём данных из социальных сетей и других медиа, на котором ИИ может полноценно учиться. practicum.yandex.ru Мощные компьютеры позволили обрабатывать и анализировать огромные объёмы данных с большей скоростью и эффективностью. practicum.yandex.ru Появились новые технологии и подходы, которые поддерживают развитие искусственного интеллекта: машинное обучение, нейронные сети, глубокое обучение. practicum.yandex.ru

Также ИИ-модели различаются объёмом данных, на котором были обучены, и количеством параметров данных, с которыми работают. habr.com Например, модель Kandinsky 2.0 содержала 2 млрд параметров, а Kandinsky 2.1 — уже 3,3 млрд. habr.com Увеличение количества параметров позволяет получить более качественные и реалистичные изображения по запросу пользователя. habr.com