Как MapReduce повлиял на развитие технологий обработки больших данных?

MapReduce значительно повлиял на развитие технологий обработки больших данных. journalofbigdata.springeropen.com Вот некоторые способы:

• Позволил обрабатывать огромные объёмы данных. www.upgrad.com Без MapReduce обработка и анализ таких наборов данных были бы трудоёмкими и ресурсозатратными. www.upgrad.com
• Обеспечил масштабируемость и отказоустойчивость. www.upgrad.com journalofbigdata.springeropen.com Архитектура MapReduce построена так, чтобы обрабатывать ошибки и продолжать непрерывную обработку данных. www.upgrad.com
• Позволил программистам легко и эффективно использовать ресурсы распределённых систем обработки больших данных. bigdataschool.ru Программы, использующие MapReduce, автоматически распараллеливаются и исполняются на распределённых узлах кластера. bigdataschool.ru
• Стимулировал развитие многих алгоритмов аналитики больших данных. journalofbigdata.springeropen.com MapReduce предложил упрощённую модель программирования для распределённой обработки больших данных на нескольких машинах. journalofbigdata.springeropen.com