MapReduce значительно повлиял на развитие технологий обработки больших данных. 3 Вот некоторые способы:

• Позволил обрабатывать огромные объёмы данных. 1 Без MapReduce обработка и анализ таких наборов данных были бы трудоёмкими и ресурсозатратными. 1
• Обеспечил масштабируемость и отказоустойчивость. 13 Архитектура MapReduce построена так, чтобы обрабатывать ошибки и продолжать непрерывную обработку данных. 1
• Позволил программистам легко и эффективно использовать ресурсы распределённых систем обработки больших данных. 2 Программы, использующие MapReduce, автоматически распараллеливаются и исполняются на распределённых узлах кластера. 2
• Стимулировал развитие многих алгоритмов аналитики больших данных. 3 MapReduce предложил упрощённую модель программирования для распределённой обработки больших данных на нескольких машинах. 3