Как история просмотра влияет на персонализированный контент на платформах?

История просмотра влияет на персонализированный контент на платформах, позволяя сервисам предлагать пользователям материалы, соответствующие их интересам. contentor.space irbispolimer.ru

Для анализа предпочтений и адаптации контента под потребности пользователей платформы используют искусственный интеллект и машинное обучение. contentor.space Они собирают информацию о истории просмотров, рейтингах и отзывах пользователей, времени просмотра контента, промотках и остановках. rugpt.io

Некоторые примеры влияния истории просмотра на персонализированный контент:

• Netflix. contentor.space Платформа на основании истории просмотров и оценок пользователей формирует персонализированные подборки фильмов и сериалов. contentor.space Например, если пользователь смотрит много детективных сериалов, Netflix может рекомендовать ему не только новые детективные шоу, но и драмы с похожими элементами напряжения и загадки. rugpt.io
• Spotify. contentor.space Сервис анализирует музыкальные предпочтения пользователей, а также учитывает текущие тренды и популярность песен. contentor.space Например, если пользователь слушает много инди-рока, Spotify предложит ему новые треки в этом жанре, а также может предложить похожие стили, такие как альтернативный рок или фолк. rugpt.io
• YouTube. rugpt.io Сервис учитывает множество факторов, таких как время просмотра, взаимодействие с видео (лайки, комментарии), и даже текстовые данные, такие как заголовки и описания видео. rugpt.io Например, если пользователь смотрит много видео о кулинарии, YouTube начнёт рекомендовать ему видео с новыми рецептами, обзорами ресторанов и даже кулинарными шоу. rugpt.io