Искусственный интеллект (ИИ) используется в топливно-энергетическом комплексе (ТЭК) России для решения различных задач. www.eprussia.ru www.rusatom-utilities.ru Некоторые из них:
- Оптимизация энергопотребления. www.eprussia.ru С помощью машинного обучения анализируют потребление в реальном времени, выявляют пики и провалы и разрабатывают оптимальные стратегии снижения затрат. www.eprussia.ru
- Прогнозирование сбоев и поломок. www.eprussia.ru ИИ предсказывает сбои, основываясь на исторических данных и текущих показателях, что повышает надёжность систем. www.eprussia.ru
- Интеллектуальные системы диагностики ЛЭП. www.eprussia.ru «Россети» используют квадрокоптеры и нейросети для выявления дефектов ЛЭП на основе заложенных в программу изображений. www.eprussia.ru
- Диагностика тепломагистралей. www.eprussia.ru В Санкт-Петербурге коммунальщикам помогает роботизированный комплекс, который двигается глубоко под землёй по трубам и сканирует их стенки. www.eprussia.ru
- Управление сложными сетями. www.rusatom-utilities.ru Аналитика потоков данных с датчиков позволяет прогнозировать перегрузки, аварии и узкие места, а также мгновенно перенастраивать систему в случае инцидентов. www.rusatom-utilities.ru
- Интеграция возобновляемых источников энергии. www.rusatom-utilities.ru Точные прогнозы выработки солнца и ветра сокращают балансирующие затраты и делают ВИЭ‑активы предсказуемыми для инвесторов. www.rusatom-utilities.ru
- Работа традиционных станций. www.rusatom-utilities.ru Алгоритмы подбирают оптимальные режимы горения и температуры, снижая расход топлива и выбросы CO₂. www.rusatom-utilities.ru
По словам директора департамента цифровой трансформации Министерства энергетики РФ Феликса Мицкевича, ТЭК входит в тройку отраслей-лидеров по использованию ИИ: в той или иной степени эти технологии применяют 58% компаний, а к 2030 году их доля достигнет 70%. rg.ru