Как эволюционируют технологии генеративного искусственного интеллекта за последние несколько лет?

Некоторые тенденции эволюции генеративного искусственного интеллекта за последние годы:

• Расширение возможностей мультимодальных моделей. jesit.springeropen.com allsee.team Они могут обрабатывать и интерпретировать различные типы данных. allsee.team Например, унифицированная языковая модель от Google способна выполнять визуальные, языковые задачи, отвечать на вопросы и обнаруживать объекты на более чем 100 языках. jesit.springeropen.com
• Улучшение пользовательского опыта. jesit.springeropen.com Пользователи могут описывать запросы простым языком и настраивать результаты на основе отзывов о стиле, тоне и других элементах. jesit.springeropen.com
• Развитие генеративных моделей для видео. jesit.springeropen.com Например, Imagen Video и Phenaki создают управляемые видеоролики с высоким разрешением, согласованные по времени. jesit.springeropen.com
• Прогресс генеративных моделей для аудио. jesit.springeropen.com Подход AudioLM использует языковое моделирование для генерации звука, не полагаясь на аннотированные данные. jesit.springeropen.com
• Использование генеративного ИИ в различных сферах. habr.com Всё больше профессиональных услуг частично предоставляются с использованием генеративного ИИ — от терапии и медицинских консультаций до юридических советов, налогового консультирования и разработки программного обеспечения. habr.com
• Рост глобальной базы пользователей ИИ. dzen.ru По данным Statista, к 2025 году ожидается 378 миллионов пользователей ИИ, что представляет рост на 20% год к году. dzen.ru Прогнозы указывают на 529 миллионов пользователей к 2027 году. dzen.ru