Как эволюционировали процессоры для обработки видеопотока?

Эволюция процессоров для обработки видеопотока была связана с нарастающей потребностью в отдельном вычислительном устройстве для обработки двух- и трёхмерной графики. selectel.ru

До появления отдельных схем видеоконтроллеров в 70-х годах вывод изображения осуществлялся через использование дискретной логики, что сказывалось на увеличенном энергопотреблении и больших размерах печатных плат. selectel.ru Специализированные микросхемы позволили выделить разработку устройств, предназначенных для работы с графикой, в отдельное направление. selectel.ru

Следующим революционным событием стало появление нового класса более сложных и многофункциональных устройств — видеопроцессоров. selectel.ru В 1996 году компания 3dfx Interactive выпустила чипсет Voodoo Graphics, который быстро занял 85% рынка специализированных видеоустройств и стал лидером в области 3D-графики того времени. selectel.ru

В 2006 году NVIDIA объявила о выпуске линейки продуктов GeForce 8 series, которая положила начало новому классу устройств, предназначенных для общих вычислений на графических процессорах (GPGPU). selectel.ru Видеопроцессоры нового поколения обеспечили поддержку параллельных вычислений не только для обработки видеопотоков, но также для проблем, связанных с машинным обучением, линейной алгеброй, статистикой и другими научными или коммерческими задачами. selectel.ru

В 2010 году GPU начали использовать в создании технологий автономного вождения автомобилей. dtf.ru Это стало возможным благодаря улучшенной обработке больших потоков информации в реальном времени. dtf.ru

В 2012 году в видеокартах NVIDIA появилась технология динамического регулирования тактовой частоты — GPU Boost, которая позволяет оптимизировать производительность и энергопотребление в зависимости от текущих задач. dtf.ru