Цифровые технологии, в частности искусственный интеллект (ИИ), помогают компаниям анализировать эмоции клиентов с помощью различных методов: 12
- Анализ текста. 1 С помощью обработки естественного языка (NLP) ИИ распознаёт тональность сообщений: позитивную, негативную или нейтральную. 1 Например, при анализе отзывов клиентов система может определить, какие аспекты продукта вызывают наибольшее недовольство. 1
- Анализ голоса. 1 Алгоритмы оценивают тональность, громкость и интонацию речи. 1 Такой подход часто используется в колл-центрах для выявления стресса или раздражения у клиентов. 1
- Распознавание мимики. 1 Системы на базе ИИ анализируют выражение лица, фиксируя эмоции вроде радости, удивления или недовольства. 1 Эти данные используются для улучшения взаимодействия в реальном времени, например, в видеоконсультациях. 1
- Анализ поведения. 1 ПО анализирует действия клиента на сайте: какие страницы посещены, как долго человек задерживался на определённой информации, были ли попытки отмены заказа. 1 Эти данные помогают предугадать намерения и эмоции пользователя. 1
Анализ эмоций клиентов с помощью цифровых технологий помогает компаниям в разных сферах, например:
- Оптимизация продаж. 1 CRM-системы с анализом эмоций могут предсказывать вероятность успеха сделки, помогая менеджерам адаптировать свои предложения. 1
- Улучшение клиентского сервиса. 1 Системы распознают признаки разочарования и оперативно предлагают поддержку. 1
- Персонализация. 1 Понимание эмоций позволяет создать индивидуальные предложения, которые точнее соответствуют потребностям клиента. 1
- Обучение сотрудников. 1 Системы эмоционального анализа могут использоваться для тренинга продавцов и поддержки их навыков общения. 1