Алгоритмы искусственного интеллекта помогают генерировать уникальные детали при расширении изображений следующим образом:

1. Обучение нейросети. 4 На этапе обучения нейросеть получает большие объёмы данных, включая изображения с их текстовыми описаниями. 4 Она учится находить закономерности между текстом и визуальными элементами, что позволяет в будущем интерпретировать текстовые запросы и создавать соответствующие изображения. 4
2. Получение запроса. 4 Когда пользователь вводит текстовый запрос, нейросеть распознаёт ключевые элементы, такие как объекты, цвета и стили, которые должны быть на изображении. 4
3. Генерация изображения. 4 На основе своих знаний нейросеть начинает «собирать» изображение, создавая каждый элемент, начиная с основных форм и заканчивая деталями и стилем. 4

Например, в инструменте GetIMG пользователь выбирает область для расширения, стирает часть изображения и вводит текстовую подсказку, описывающую, что он хочет, чтобы ИИ сгенерировал в этом пространстве. 1 После этого ИИ анализирует запрос и создаёт расширение, которое будет идеально сочетаться с исходным изображением. 1

Также существует алгоритм AutoAugment, разработанный Google AI, который создаёт уникальные изображения на основе существующих, трансформируя картинки путём отражения, обрезания или изменения цвета. 5