Чем отличаются сверточные нейросети от классических полносвязных?

Сверточные нейронные сети (CNN) и классические полносвязные сети (FCNN) отличаются по типу нейронов и способу передачи информации. www.baeldung.com

Полносвязные нейронные сети состоят из нескольких слоёв, в которых каждый нейрон соединён со всеми нейронами предыдущего слоя. www.arcsinus.ru vc.ru Они широко используются в задачах классификации и прогнозирования, например, в распознавании рукописного текста или в прогнозировании финансовых рынков. vc.ru

Сверточные нейронные сети содержат несколько слоёв, в каждом из которых производится фильтрация входных данных с помощью ядер свёртки. vc.ru В отличие от полносвязных слоёв, нейрон в свёрточном слое подключён не ко всему входному сигналу, а только к некоторой части входных данных. www.baeldung.com Это позволяет получать локальную информацию, например, из соседних пикселей изображения, и уменьшать общую сложность модели с точки зрения количества параметров. www.baeldung.com