DLSS (Deep Learning Super Sampling) отличается от традиционной передискретизации тем, что использует искусственный интеллект и машинное обучение для создания более реалистичных и детализированных изображений в играх. 1

Традиционная передискретизация основывается на простой растяжке изображения, что может привести к потере качества и неестественному внешнему виду. 1

DLSS, в свою очередь, обрабатывает исходные данные и применяет сложные математические модели, чтобы максимально сохранить детали и текстуры при изменении разрешения экрана. 1

Кроме того, DLSS использует информацию из нескольких предыдущих кадров, что помогает воссоздать кадр с большей точностью, чем при алгоритмах, не использующих такие данные. 2