Margin of error — это статистическая мера, которая представляет диапазон, в котором ожидается истинное значение параметра популяции на основе выборочных данных. 3

Другими словами, это разница между фактическими и прогнозируемыми результатами в случайной выборке. 2

На величину погрешности влияют размер выборки и изменчивость внутри популяции. 1 Чем больше выборка, тем меньше погрешность, так как она даёт больше информации о популяции. 1

Например, если в опросе 60% избирателей поддерживают кандидата, а погрешность — 5%, это значит, что истинное значение поддержки, вероятно, находится в диапазоне от 55% до 65% (60% ± 5%). 1

Понимание и правильная интерпретация погрешности помогают оценить надёжность результатов научных исследований. 3